สรุปวิธีใช้เครื่องมือหาเทรนด์หม้อทอด
ในบทความนี้เป็นเรื่องราวที่อ่านจากหนังสือเล่มหนึ่งเป็นบทที่ผู้เขียนชื่นชอบมากที่สุด แล้วอยากนำมาสรุปใจความมาเล่าต่อแก่ผู้อ่านทุกท่านที่สนใจในเรื่องของ data ได้อ่านกัน ใครกันที่เป็นผู้ปลุกกระแส หม้อทอดไร้น้ำมันให้ตื่นขึ้น ผมเป็นตัวแทนที่จะย่อยใจความหนังสือ ของคุณ ณัฐพล ม่วงทํา ในบทนี้มาให้ได้อ่านกัน
อ่านต่อ
สรุป case study ว่าด้วยเรื่องความสำคัญของ sale report
สำหรับบทความนี้เป็นการสรุปบทความที่นำ case study หนึ่งที่เล่าให้เห็นถึงความสำคัญของการเก็บรวบรวมข้อมูลหรือการทำ sale report เพื่อไปใช้ประโยชน์ต่อยอดในอนาคตซึ่งผมเป็นตัวแทนที่จะย่อยใจความหนังสือของคุณ ณัฐพล ม่วงทํา ในบทนี้มาให้ได้อ่านกัน
อ่านต่อ
สรุปเรื่องดูข้อมูลการซื้อสินค้าบอกได้ว่าใครตั้งครรภ์
สำหรับบทความนี้เป็นการสรุปบทความที่นำ case study หนึ่งที่น่าสนใจว่าห้างสรรพสินค้าในอเมริการู้ได้อย่างไรว่าใครตั้งครรภ์ ซึ่งผมเป็นตัวแทนที่จะย่อยใจความหนังสือของคุณ ณัฐพล ม่วงทํา ในบทนี้มาให้ได้อ่านกัน
อ่านต่อ
ขุมทรัพย์ใกล้ตัว e-commerce
สำหรับบทความนี้เป็นการสรุปบทความที่นำ case study ที่เหมาะสำหรับพ่อค้าแม่ขายที่ใช้งานระบบ E-Commerce ชื่อดังกันอยู่ ซึ่งผมเป็นตัวแทนที่จะย่อยใจความหนังสือของคุณ ณัฐพล ม่วงทํา ในบทนี้มาให้ได้อ่านกัน
อ่านต่อ
เราทำ dashboard ไปเพื่ออะไร และ หลักการทำ dashboard ที่ดีทำอย่างไร
Dashboard หรือ BI Tool เป็นเครื่องมือที่จะช่วยให้ User เห็นสิ่งที่จะช่วย Business Value เราดีขึ้น หรือ สามารถตัดสินใจเพื่อวัตถุประสงค์บางอย่างที่ Dashboard ต้องการจะบอกเรา
อ่านต่อ
ทักษะและความรับผิดชอบต่างๆของ data engineer
มีคำถามมากมาย เกี่ยวกับการจะมาเป็น data engineer หลายๆคนอาจจะจะทำงานสายงานอื่นๆ มาแล้วเกิดสนใจที่จะมาเป็น data engineer อาจจะคิดว่าเป็น สายงานที่น่าสนใจ หรือ อาจจะเป็นเพราะตามสถาบันการศึกษาไม่ได้เน้นงานด้านนี้มากนัก ไม่มี learning path ที่ชัดเจน
อ่านต่อ
การใช้ DevOps และ DataOps ในการปรับปรุงประสิทธิภาพของการพัฒนาซอฟต์แวร์และธุรกิจ
Devops มีเป้าหมายที่จะปรับปรุงและควบคุมคุณภาพเพื่อการส่งมอบโปรดักท์ที่มีคุณค่าได้อย่างรวดเร็ว ที่มุ่งเน้นในงาน software products เท่านั้น ส่วน Dataops จะมีกระบวนการทำงานที่คล้ายกันกับ Devops แต่มีเป้าหมาย มุ่งเน้นในงานด้าน Data products เท่านั้น
อ่านต่อ
สิ่งสำคัญของการสร้าง model ML คือการปรับข้อมูลให้ Normalization และ Scaling
จากโพสที่แล้ว เมื่อเราทำการ cleansing data จนได้ระดับที่น่าพอใจแล้ว สิ่งถัดไปที่จะต้องพิจารณาเพิ่มเติม จะขอเขียนในโพสนี้อยู่ 2 เรื่อง คือ 1. การกระจายตัวของข้อมูล (Data Distribution) 2. สเกลของข้อมูล และ การปรับเปลี่ยนข้อมูลให้มีสเกลเดียวกัน ซึ่งทั้งสองเรื่องนี้ เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทำก่อนที่จะนำข้อมูลไปสร้างเป็น Model Machine learning
อ่านต่อ
สรุปขั้นตอนการสำรวจข้อมูลเพื่อความเข้าใจในข้อมูล ตัวเลข ข้อความ และ วันเวลา exploratory-data-analysis-in-sql
Exploration Data Analysis เป็นกระบวนการสำรวจข้อมูลเบื้องต้น เพื่อทำความรู้จักกับข้อมูลที่มีอยู่ โดยพิจารณาข้อมูลในมุมมองต่างๆ ช่วยให้สามารถระบุปัญหาและข้อผิดพลาดในข้อมูล ช่วยให้สามารถค้นพบข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ ที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล
อ่านต่อ
สรุปขั้นตอนการตัดสินใจในการใช้ข้อมูล (data driven decision making) ด้วย SQL
สำหรับโพสต์นี้เป็นการ recap หรือ ทวนซ้ำอีกครั้งในการใช้ SQL เพื่อการตัดสินใจในการใช้ข้อมูล เป็น บทความต่อเนื่องจาก การสำรวจข้อมูลด้วย SQL ซึ่งจะมีการใช้คำสั่งพื้นฐานที่ช่วยให้เราเข้าใจความหมายที่อยู่ในข้อมูล เพื่อนำไปสู่การหาคำตอบบางอย่างที่ต้องการรู้
อ่านต่อ
สรุปความเข้าใจการใช้ข้อมูลด้วยภาพ understanding-data-visualization
ในโพสต์ที่ผ่านๆ มาเป็นการนำชุดข้อมูลตัวอย่างมาทำความเข้าใจด้วยวิธีทางสถิติในการคำนวนค่าเพื่อสรุปออกมา โดยใช้วิธีการสำรวจข้อมูล สรุปข้อมูล และ นำไปตัดสินใจในบางเรื่องเพื่อใช้ประโยชน์ ประเด็นที่จะเขียนถึงในบทความต่อไปนี้ เป็นประเด็นการนำข้อมูลที่เราสรุปมาทำให้เป็นภาพ
อ่านต่อ
สรุปขั้นตอนเล่าเรื่องด้วยข้อมูลยากๆอย่างไรให้ง่าย data-communication-concepts
การสื่อสาร หรือ การเล่าเรื่อง ไม่ได้จำกัดอยู่แค่เพียงบางอาชีพ เป็นทักษาที่ทุกคนต้องมี ไม่ว่าจะเป็น นักธุรกิจ นักขาย นักเจรจาต่อรอง ครู อาจารย์ นักเรียน นักศึกษา PM PO ผู้บริหารทั้งหลาย ผู้ใช้ข้อมูลทั้งหลาย หรือ นักเทคนิคต่างๆ เช่น programmer ทุกคนล้วนมีความรู้และมีข้อมูลของตัวเอง แต่วิธีจะสื่อสารให้อีกฝ่ายเข้าใจนั้น จะทำอย่างไร
อ่านต่อ
Summary of the steps for exploratory data analysis to understand hidden data
EDA helps to understand data better. EDA is an initial data exploration process to get to know the existing data by considering the data from different perspectives, such as descriptive data, statistical data, and relational data. EDA helps to see the big picture of the data and understand the relationships between variables.
อ่านต่อ
สรุปการเขียน Code จัดการวันที่และเวลาครบจบใน Python working-with-dates-and-times-in-python
ข้อมูลประเภทวันที่และเวลา (Datetime) เป็นข้อมูลที่สามารถกำหนดให้เกิดขึ้น เปลี่ยนแปลง หรือ การลบออกไป ของ สิ่งต่างๆที่ต้องการกำหนด พูดง่ายๆก็คือ มีข้อมูลประเภทวันที่และเวลามีอยู่รอบตัวเรา
อ่านต่อ