ทำไมต้องใช้ K-Nearest Neighbor (K-NN)
K-Nearest Neighbor (K-NN) เป็นวิธีการจำแนกประเภทข้อมูลวิธีหนึ่ง โดยจัดว่าเป็นการจำแนกแบบมีผู้ฝึกสอน (Supervised Machine Learning Algorithm) หรือ ทราบคำตอบอยู่แล้ว จากนั้นจะใช้โมเดลในการจำแนกประเภท ข้อมูลจากข้อมูลที่รู้คำตอบ
อ่านต่อ
สรุปกระบวนการทางวิทยาการข้อมูล
ผู้เขียนกำลังสนใจในเรื่องของการวิเคราะห์ข้อมูล แล้วเจอคอร์สสอนออนไลน์ ของมหาวิทยาลัยแห่งหนึ่ง เลยสนใจจะนำมาสรุปหัวข้อและคำค้นหาต่างๆที่จะสามารถนำไปค้นคว้าหาข้อมูลต่อไปได้
อ่านต่อ
สรุปหน้าที่ของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและกระบวนการทางวิทยาการข้อมูล
บทบาทของงานด้านนี้ส่วนมากจะอยู่ในงานด้านการทำธุรกิจ เช่น งานวางแผนธุรกิจ แผนการตลาด การวิจัย ที่จะเป็นต้องนำข้อมูลมาวิเคราะห์เพื่อให้ได้สารสนเทศมาตอบสนองความต้องการและพฤติกรรมของผู้บริโภค โดยทักษะที่จำเป็นจะประกอบไปด้วย หลาย ๆ ทักษะรวมกัน เช่น การรวบรวมข้อมูล การจัดการข้อมูล แปลงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบนำมาใช้งานได้ง่าย สถิติ อัลกอริทึมและซอฟต์แวร์ที่เป็นเครื่องมือทางเทคโนโลยีต่าง ๆ machine learning การสื่อสาร การนำเสนอด้วยรูปภาพ
อ่านต่อ
Data pipeline แท้จริงแล้วมันคืออะไร
จากที่ได้เกริ่นเรื่องการดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูล (Data Collection) ไปในบท สรุปหน้าที่ของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและกระบวนการทางวิทยาการข้อมูล นั้น จะมาลงรายละเอียดในเรื่องนี้กันให้ลึกขึ้นอีกสักนิด ว่าในขั้นตอนนี้ มีกระบวนการอะไรบ้างที่เกี่ยวข้อง ลองเข้ามาทำความเข้าใจกัน
อ่านต่อ
สรุปบทสัมภาษณ์แบบสั้นๆ กับ computer vision และ ระบบตรวจจับไฟป่า
คุณเดวิด บอน เขาเป็น engineer ด้าน computer vision ที่สร้าง image processing ตรวจจับไฟไหม้ป่า ด้วย raspberry, opencv, deep learnning, และกล้องตรวจจับความร้อน
อ่านต่อ
วิดีโอสาธิตและทดสอบการประยุกต์โปรแกรมการเพิ่ม – ลดเสียงของเครื่อง MacOS โดยใช้ลักษณะของมือ ผ่านกล้อง Webcam
วิดีโอด้านบนนี้ เป็นการสาธิตและทดสอบการประยุกต์โปรแกรมการเพิ่ม – ลดเสียงของเครื่อง MacOS โดยใช้ลักษณะของมือ ผ่านกล้อง Webcam ซึ่งจะมีเนื้อหาที่เกี่ยวข้อง เป็นรายละเอียดคร่าวๆ ได้เขียนอธิบายไว้ และ มี Code สามารถ Download ไปลองทดสอบหรือลองเล่นได้เลยตาม link กดเข้ามาอ่านได้เลย
อ่านต่อ
วิดีโอสาธิตการประยุกต์โปรแกรมการนับจำนวนนิ้วมือและภาษามือโดยใช้ Webcam
วิดีโอสาธิตการประยุกต์โปรแกรมการนับจำนวนนิ้วมือและภาษามือโดยใช้ Webcam สำหรับบทความนี้ เป็นการนำความรู้ที่ได้มาประยุกต์เพิ่มขึ้นอีกเล็กน้อยต่อบทความที่แล้ว
อ่านต่อ
Review Book : Fundamental of Deep learning in practice
ผู้เขียน เห็นเนื้อหาในหนังสืออยู่บทนึงที่น่าสนใจ และคิดว่าสามารถนำมาประยุกต์ใช้กับงานในอนาคตได้ จึงตัดสินใจซื้อหนังสือเล่มนี้มาแล้วลงมือทำตามขั้นตอนและคำแนะนำในหนังสือทุกขั้นตอน หลังจากที่ได้ลงมือทำทุกบท จนจบแล้ว จึงนำมารีวิวให้เผื่อมีใครกำลังจะตัดสินใจซื้อหนังสือเล่มนี้ ผู้เขียนคิดว่า หนังสือเล่มนี้ จัดว่าเป็นหนังสือที่ดีเล่มหนึ่ง สำหรับผู้ที่สนใจในด้าน Machine learning, Deep learning ระดับพื้นฐาน
อ่านต่อ
AutoML ใครๆก็สร้าง Model AI ได้
เวลาที่เปิดคอมพิวเตอร์แล้วต้องการเปิดรูปภาพ แล้วเราก็จะเห็นรูปภาพ สมองก็ตีความจากภาพที่เห็นตามความเข้าใจ อันนี้คือมนุษย์ทำ แต่ถ้าเป็นคอมพิวเตอร์ทำล่ะ...
อ่านต่อ
มาหาข้อมูลความสัมพันธ์ของแต่ละ user กันเถอะ
หลังจากที่กำเนิด platform ที่มีชื่อว่า Facebook มาหลายปี นับตั้งแต่ 2009 จนถึงปัจจุบัน 2022 ก็บริษัท Facebook ก็เริ่มเปลี่ยนเป้าหมายของบริษัท ไปทำระบบ Metaverse หลายๆคนอาจจะเคยสงสัยว่า เวลาที่ ระบบที่เรียกกันว่า Social Network และกิจกรรมที่เรียกกันเพิ่มเพื่อนๆ มีขั้นตอนหรือการทำงานอย่างไร
อ่านต่อ
มาดูทฤษฎีเวกเตอร์ ที่เขียนด้วยไพธอนกันเถอะ
Linear Algebra เป็นศาสตร์หนึ่งในสาขาคณิตศาสตร์ ที่เกี่ยวกับสมการเชิงเส้น และคุณสมบัตรการเปลี่ยนแปลงของสมการเชิงเส้น ไม่ว่าจะเป็น แผนภาพเชิงเส้น (Linear maps) เมทริกซ์ (Matrix) และ เวคเตอร์ที่จะพูดถึงในบทความนี้ (Vector Spaces) จะนำมาแปลงเป็น code โปรแกรมที่เขียนด้วย python
อ่านต่อ
Linear Algebra ใครบอกว่าเรียนมาไม่ได้ใช้ ว่าด้วยเรื่องการแก้สมการด้วย Matrix ใน Machine Learning
สมมติว่าเรามีข้อมูลและปัญหา อยู่ชุดหนึ่งที่มีตั้งแต่ 2 ตัวแปรขึ้นไป ในการแก้ปัญหาเราจะนำข้อมูลมา plot ลงในกราฟตาราง แล้วหาความสัมพันธ์ เพื่อได้ค่าที่ต้องการทราบ แต่วิธีนี้ค่อนข้างจะลำบากและใช้เวลานาน นักคณิตศาสตร์จึงคิดค้นเทคนิคต่างๆ เพื่อให้ง่ายในการคำนวณ ลองมาดูโจทย์สักตัวอย่าง
อ่านต่อ
พื้นฐาน 5 ข้อที่ควรรู้ ในการทำ Web Scraping
ปัจจุบันมีเว็บไซต์มากมายให้สามารถเข้าถึงข้อมูล โดยเป้าหมายและเหตุผล ก็แตกต่างกันไปตามลักษณะการนำไปใช้งาน อย่างเช่น การทำข้อมูลเสริมเพื่อการตัดสินใจ โดยการสร้าง Model Machine Learning เพื่อช่วยในการตัดสินใจ มาดูกันว่าทั้ง 5 ข้อมีอะไรบ้าง
อ่านต่อ
สรุปเรื่องดูข้อมูลการซื้อสินค้าบอกได้ว่าใครตั้งครรภ์
สำหรับบทความนี้เป็นการสรุปบทความที่นำ case study หนึ่งที่น่าสนใจว่าห้างสรรพสินค้าในอเมริการู้ได้อย่างไรว่าใครตั้งครรภ์ ซึ่งผมเป็นตัวแทนที่จะย่อยใจความหนังสือของคุณ ณัฐพล ม่วงทํา ในบทนี้มาให้ได้อ่านกัน
อ่านต่อ
8 ทักษะที่จำเป็นงานด้าน AI Engineer
ในช่วงเวลานี้คงไม่มีใครที่ไม่รู้จัก midjourney ที่เรียกเสียงหือหาภาพวาดจากจินตนาการของ AI ที่นำภาพต่างที่ได้จาก Keyword ที่ป้อนให้มาสร้างเป็นภาพวาด ทั้งยังมีคนหัวใสนำเอาภาพที่ได้จาก AI นี้ไปประกวดจนชนะรางวัลที่ 1 มาแล้ว เนื่องจาก Artificial Intelligence หรือ AI ได้มีการเติบโตอย่างต่อเนื่องในหลายปีที่ผ่านมา และยังคงจะแตกแขนงไปอีกโดยสังเกตได้จาก Tech Giant หรือ Tech Startup ที่พยายามพัฒนา AI Application ที่มีความสามารถใหม่ออกมา 8 ทักษะมีอะไรบ้างมาดูกันเลย
อ่านต่อ
Normalization และ Standardization แตกต่างกันอย่างไร คนเรียน Machine learning ต้องรู้
ในบทความนี้จะมาศึกษาทำความเข้าใจระหว่างการทำ normalization กับ standardization มีการเรียกใช้ Method อย่างไรและแต่ละมีวิธีจะต้องพิจารณาในการเลือกใช้อย่างไร ถ้ายังไม่รู้ในเรื่องนี้
อ่านต่อ
[Youtube] สอนการใช้งาน Colab กับ Iris Dataset ด้วย K-Nearest Neighbor
ผู้เขียนได้จัดทำวิดีโอ สอนการใช้งาน Colab กับ Iris Dataset ด้วย K-Nearest Neighbor หากใครเคยใช้แอปพลิเคชันหาชื่อสิ่งสินค้า หรือชื่อต้นไม้ ในบทความนี้จะแนะนำวิดีโอสอน การสร้าง Machine Learning เบื้องต้นด้วยการใช้ Algorithm KNN
อ่านต่อ
มาทำนายผลราคาบ้านด้วยขั้นตอนการทำ machine learning จาก house-price-india dataset ด้วย R กันเถอะ
บทความนี้เป็นการใช้ภาษา R ในการทำ Machine Learning เพื่อทำนายผลราคาบ้านของ Dataset house price india ด้วยการใช้ Linear Regression และ KNN ทำมาเพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพในการทำนายผล ซึ่งเป็นการฝึกทำขั้นตอนการทำ machine learning ที่เรียนมาจาก data rockie bootcamp โดยข้อสรุปของผลที่ได้นั้น อ่านต่อได้เลย
อ่านต่อ